上课时间：2021年4月17、18日9：00-12：00，13：30-17:00

课程名称：ESG MBA2095   Modèle de Données et Décision “数据模型与决策”         

学分：3

主讲教授简介：

    徐素秀，博士、教授、博导；2008年哈尔滨工业大学数学系获理学学士学位，2014年香港大学工业及制造系统工程系获哲学博士学位；2016年加入暨南大学智能科学与工程学院，破格聘为教授、博士生导师；入选2017年广东省“珠江人才计划”青年拔尖人才，2019年“广东特支计划”本土创新创业团队核心成员；任广东省青年科学家协会理事，广东省机械工程学会物流工程分会理事。研究领域包括交通经济学、工业工程、供应链管理及生态经济学。主要关注电商物流、智慧城市、拍卖机制设计和优化算法，市场设计理论与契约理论在共享经济和生态经济中的运用。主持过2项自然科学基金项目、1项广东省自然资源厅项目、及2项珠海市万山区海岛客货运规划项目。发明专利申请受理实审2项。发表30余篇SSCI/SCI匿名评审学术期刊论文，谷歌引用530余次。

课程主旨：

    通过系统的知识点讲述、生动丰富的案例让学员发现数据背后的规律和联系，了解数据模型分析的运用，掌握通过数据分析为企业管理者的决策行为提供依据的基本方法，开拓管理视野。通过学习管理科学方法与模型来解决实际的生产管理问题，以便进行正确决策，减少因错误决策而导致的资源和利润的损失。作为企业的管理者，把握并运用好数据模型与决策理念定会获得“运筹帷幄之中，决胜千里之外”的功效。该课程能提高学员的科学分析能力、风险和优化的决策能力和创新能力。

上课地点：巴黎高等管理学院MBA研究生院国内中心（珠海市香洲区吉大白莲路53号金网大厦502教室）