Stéphane Chauvin博士，教授。首席数据官兼数据科学家，统计/数据挖掘和CRM产品集成部门负责人（12 位合作者），马德里工业技术研究所科学经理(6 位合作者)，MyDataBall 联合创始人、首席执行官，开发了70多个项目涉及大客户的数据管理、数据分析、数据科学和工业人工智能领域等。出版书籍：《外汇波动率预测和波动率市场数据》的信息内容，C. L. Dunis、Jason Laws 和 Stéphane Chauvin，《预测模型的财务评论》。 

课程名称：ESG MBA2097 Big Data et intelligence artificielle 《大数据与人工智能管理》                                                                                                                                                   

学分：3

上课时间：

2021年8月7日下午14：30-17：30（教室线上授课）

2021年8月8日下午14：30-17：30（教室线上授课）

2021年8月14日全天 9：00-17：00（根据教授要求完成线下学习任务，无需到教室）

课程主旨：

大数据与人工智能是当今前沿的计算机科学技术，渗透到了各个行业之中，颠覆了很多常规行业的运作模式。本课程主要阐述以下几个板块：管理人员理解如何管理信息肥胖症的问题，在中大型公司中应对数字账户等机密信息技术。 强调主要组织的矩阵（理 论 组 织 ），将让学生看到公司本身是一个系统：通过海量数据分析，展现《道德与数字价值观，动态管理的独立概念》：回顾数据安全方面的基本规则，2.0 和 3.0 经济中的首要社会问题（连接对象）；《变更管理沟通》、 《复杂系统的全局风险管理》、《了解您的客户 (KYC) 的挑战》。了解系统部门之间可能存在哪些裂痕式的信息，从职能经理或顾问的角度研究大数据，它们基本上采用哪些预算方法，以及如何快速而高效地发现难以定义其需求的企业。

上课地点：巴黎高等管理学院MBA研究生院中国中心（珠海市香洲区吉大白莲路53号金网大厦502教室）